編者的話: 中小企開發Big Data的錢路
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本編近日被Big Data的廣泛應用嚇一大跳!
首先,什麼是Big Data又或海量資料（又稱大資料、大數據）? 本文借用ＩＢＭ網頁的定義 , 讓大家容易理解。
"海量資料含括3種層面： 巨量、即時性及多樣性。
1.巨量
海量資料的特色就在於： 龐大。 企業資料包羅萬端，很容易便達到數兆位元組，甚至千兆位元組之譜。
2. 即時性
海量資料通常具有時效性，一旦串流至企業便須立即使用，方能發揮其最大價值。
3. 多樣性
海量資料的範疇不僅止於結構化資料，還包含各類非結構化的資料： 諸如文字、音訊、視訊、點擊串流 (click stream)、日誌檔等等。"
再參考一下美國的成功生財實例,皆具無限創意之餘,運用Big Data 數據提供又更貼身客戶服務或產品!
1. Dr.Big Data問診無由怕!
IBM Watson醫生診斷輔助系統 - 從海量數據分析的角度幫醫生列出高達20個病徵選項, 相比起人腦嗎? 只有4至5種，目的是減低醫生疏忽的機會，
病人若患上奇難雜症,都可以靠這個電子百科醫學全書! 只希望醫生沒有選擇恐懼症啦~ 診症時間不要等太久便好了。
2. Target連鎖店比驗孕捧更「棒」更「準確」？
美國平價連鎖零售業店（Target），從購物消單中的記錄與孕婦相關產品進行比對分析，便輕易預測其女性顧客的懷孕指數。如懷孕指數通高者，便會於懷孕初期收到孕婦相關的產品優惠，捷足先登，賺左第一桶金！媽媽的購物消單目標產品如剛開始採購葉酸、鈣片、鎂與鋅等營養補充品。下次到該店買禮物送給未來媽媽朋友，千萬不要用智員卡，免得尷尬呢～
3.一看Linkedin戶口便知你是否當紅炸子雞？
從頁面出賣的數據資料包括：誰在瀏覽你的檔案，在過去15天中有多少人瀏覽過你的頁面，在過去20天中你的檔案出現在關鍵字搜尋中的次數，正在瀏覽的你自己資料頁面的人，他們又瀏覽了哪些人的頁面,根據的你檔案你可能會認識誰,你的工作技巧在現今是當紅還是退下火線...等。
以上這些都是美資跨國企業的例子,他們擁有大資本,大數據,人才多,才可以負擔這樣大制作的Big Data,再搵大錢!
事實是不要被他們嚇怕!中小企只要留意以下數點,便可輕易地最開創Big Data的錢路!
. ...按此看全文
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